llms.txt is een voorstel, geen officiële standaard. Het idee is simpel: je geeft AI-systemen en agents een korte, gecureerde samenvatting van de belangrijkste content op je site. Handig om te kennen, maar op dit moment geen maatregel die je zichtbaarheid aantoonbaar vergroot.
Kort antwoord: wat je over llms.txt moet weten
Een llms.txt is een optioneel Markdown-bestand dat werkt als wegwijzer voor taalmodellen en AI-agenten. Het voorstel komt van Jeremy Howard, verscheen op 3 september 2024 en staat sinds 10 augustus 2026 op versie 2. Het document noemt zichzelf consequent een voorstel, geen standaard.
Blijf er dus nuchter onder. Het bestand is goedkoop om te maken en het kan geen kwaad als je het onderhoudt. Maar het is geen vervanging van technische SEO, Google Search gebruikt het niet en het is geen snelle route naar zichtbaarheid in AI-antwoorden.
We bouwen geen pagina’s, we bouwen logica.
Giacomo Perticara, oprichter en SEO-strateeg bij GRP Digital
Die logica begint bij crawlbaarheid, duidelijke bronpagina’s, interne links en meetbaarheid. Niet bij een extra bestandsnaam in je root.
Wat is een llms.txt-bestand?
Een llms.txt is een machineleesbare samenvatting in Markdown. Je bundelt er de belangrijkste pagina’s van een site of sectie in, met per link een korte toelichting. Zie het als een inhoudsopgave met uitleg, niet als een complete index.
Dat onderscheid is het hele punt. Een sitemap.xml geeft een overzicht van alle indexeerbare URL’s. Een robots.txt geeft richtlijnen over toegang voor geautomatiseerde systemen. llms.txt probeert iets anders: context geven over welke pagina’s er echt toe doen en waarom.
Zoals wij een nieuwsartikel scannen op de kop, zo scant een AI eerst je URL-structuur.
Giacomo Perticara, oprichter en SEO-strateeg bij GRP Digital
Daar zit meteen de reden waarom een extra bestand zelden het verschil maakt. Is je structuur al leesbaar, dan voegt llms.txt weinig toe. Is je structuur onleesbaar, dan repareert een los bestandje dat niet.
llms.txt wordt in de praktijk vaak groter gemaakt dan het is. Behandel het als een aanvullende conventie binnen bredere AI-zichtbaarheid, niet als een apart kanaal met eigen regels.
Waar plaats je llms.txt?
Je plaatst het bestand in de root of op een subpad. Versie 2 maakt expliciet dat een llms.txt de pagina’s onder zijn eigen pad beschrijft, en dat het meest specifieke bestand wint.
In de praktijk:
/llms.txtbeschrijft je hele site/docs/llms.txtbeschrijft alles onder/docs/- bestaan ze allebei, dan geldt voor een URL onder
/docs/het specifieke bestand
Versie 2 voegde ook link-relaties toe, zodat systemen het bestand kunnen vinden zonder ernaar te raden:
rel="alternate" type="text/markdown"wijst naar de Markdown-versie van een paginarel="describedby"wijst naar de llms.txt die die pagina beschrijft
Die relaties mogen als <link> in de HTML staan, maar ook als HTTP Link-header. Dat laatste is handig, want dan regel je het in je webserver of CDN zonder één pagina aan te passen.
Wat staat er in een llms.txt?
Volgens het voorstel bestaat het bestand uit vier onderdelen:
- een H1 met de naam van het project of de site
- een blockquote met een korte samenvatting
- nul of meer Markdown-secties met toelichting
- nul of meer H2-secties met lijsten van links
Alleen die H1 is verplicht. De rest is ruimte voor selectie en uitleg, en daar zit meteen het werk: kiezen wat er niet in gaat.
Een kort voorbeeld:
# GRP Digital
> Korte gids naar onze belangrijkste kennisbankartikelen over SEO, AI-zichtbaarheid en meetbaarheid.
Deze pagina beschrijft de kennisbank voor mensen en agents die snel context zoeken.
## AI-zichtbaarheid
- [AI-zichtbaarheid](https://grp-digital.com/nl/kennisbank/ai-zichtbaarheid/): wat het is en hoe het zich verhoudt tot SEO
- [Generative Engine Optimization](https://grp-digital.com/nl/kennisbank/ai-zichtbaarheid/generative-engine-optimization/): optimaliseren voor generatieve zoeksystemen
## Techniek
- [Technische SEO](https://grp-digital.com/nl/kennisbank/technische-seo/): de technische basis onder vindbaarheid
- [AI-audit techniek](https://grp-digital.com/nl/kennisbank/technische-seo/ai-audit-techniek/): hoe je de techniek van je site toetstVersie 2 veranderde nog twee details die makkelijk worden gemist. Voor de Markdown-versie van een pagina mag naast pagina.html.md nu ook pagina.md. En de Optional-sectie heeft zijn mechanische betekenis verloren: die is nu alleen nog een conventie voor secundaire links.
Werkt het eigenlijk?
Het eerlijke antwoord: je ziet het terug in tooling, maar niet als bewezen hefboom voor zichtbaarheid in zoekmachines.
Google Search Central is er duidelijk over op de pagina over AI-features: “You don’t need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features.” Die pagina is bijgewerkt op 10 december 2025. Bron: Google Search Central.
Je hebt dus geen llms.txt nodig om in de AI-features van Google te verschijnen.
Wat wel ondersteund of zichtbaar is
Tegelijk leeft het bestand wel degelijk op een paar plekken.
Chrome Lighthouse controleert erop, binnen de checks voor agentic browsing. Ontbreekt het bestand, dan valt die audit uit als Not Applicable, precies omdat het optioneel is. De documentatie van Chrome is bijgewerkt op 5 mei 2026.
Dat lijkt in tegenspraak met wat Google over Search zegt, maar dat is het niet. De Lighthouse-audit gaat over agents die je site gebruiken om een taak uit te voeren. Over ranking in Google Search zegt hij niets. Twee verschillende vragen, twee verschillende antwoorden.
Daarnaast publiceren de grote AI-labs zelf een llms.txt voor hun eigen developer-documentatie:
Hier zit een grens die vaak wordt overschreden. Dat deze partijen zo’n bestand publiceren voor hun documentatie, is geen bevestiging dat hun modellen jouw llms.txt lezen om jou zichtbaarder te maken. Het eerste gaat over hun docs, het tweede over jouw marketing. Dat zijn niet dezelfde dingen, en het verschil wordt in de praktijk vaak weggelaten omdat de eerste helft beter klinkt.
Wat niet bevestigd is
Er is geen bevestiging dat grote zoek- of AI-platformen llms.txt gebruiken voor ranking, opname of bredere zichtbaarheid. Kijk je naar de documentatie die de aanbieders zelf over hun crawlers publiceren, dan wijst die maar één kant op: robots.txt. OpenAI beschrijft daar hoe je GPTBot, OAI-SearchBot en ChatGPT-User via robots.txt toestaat of blokkeert, en Anthropic schrijft dat zijn bots “do not crawl”-signalen respecteren via de gangbare regels in robots.txt. llms.txt komt in geen van beide voor als bestand dat ze uitlezen.
Wees hier wel precies. Google heeft het hardop gezegd. OpenAI en Anthropic hebben het nooit gezegd, in geen van beide richtingen: ze hebben nooit geclaimd dat ze jouw llms.txt gebruiken, maar ook nooit expliciet ontkend. Dat is dus stilte, geen belofte. Wie op basis daarvan zichtbaarheidswinst belooft, vult die stilte zelf in.
Ook llms-full.txt verdient nuance. Je komt die naam tegen bij documentatieplatformen, maar hij staat niet in het voorstel en is geen onderdeel van de specificatie. Het is een conventie uit tooling, meer niet.
llms.txt vs robots.txt vs sitemap.xml
Zet llms.txt naast je bestaande bestanden, niet erboven. Ze beantwoorden verschillende vragen.
| Bestand | Doel | Vorm | Voornaamste functie | Status |
|---|---|---|---|---|
llms.txt | Context en selectie | Markdown | Gecureerde samenvatting met links naar belangrijke content | Voorstel |
robots.txt | Toegangsrichtlijnen | Platte tekst | Aangeven wat geautomatiseerde systemen wel of niet mogen benaderen | Bestaande webconventie |
sitemap.xml | URL-overzicht | XML | Lijst van indexeerbare pagina’s | Bestaande, breed ondersteunde standaard |
Een bruikbare analogie: sitemap.xml is de volledige plattegrond, robots.txt is het hekwerk eromheen, en llms.txt is het briefje bij de ingang met “dit zijn de drie zalen die je echt gezien moet hebben”.
Hoe maak je een llms.txt?
Begin klein. Heb je veel kenniscontent of documentatie, kies dan alleen de pagina’s die richting geven. Een bestand met tweehonderd links is geen samenvatting meer.
Basisstructuur volgens de specificatie
Houd deze vaste opbouw aan:
- H1 met de project- of sitenaam
- korte blockquote-samenvatting
- eventueel een paar toelichtende alinea’s
- H2-secties met linklijsten per onderwerp
Wil je de koppeling met je gewone pagina’s expliciet maken, gebruik dan de link-relaties uit versie 2: rel="alternate" naar de Markdown-versie en rel="describedby" naar de llms.txt zelf. Dat is vooral nuttig bij documentatie die je gestructureerd opbouwt.
Wanneer gebruik je Optional en llms-full.txt?
De Optional-sectie is in versie 2 alleen nog conventie voor secundaire links. Gebruik hem als extra laag, niet als dragend onderdeel van je bestand.
llms-full.txt kom je tegen bij documentatieplatformen, maar het staat niet in het voorstel. Publiceer het alleen als je tooling erom vraagt, en wees intern duidelijk dat het om een conventie gaat en niet om de specificatie.
Schrijfrichtlijnen voor goede output
Houd het bestand kort en onderhoudbaar:
- kies alleen echte bronpagina’s, geen complete sitemap
- geef per sectie een duidelijk label
- schrijf samenvattingen zonder intern jargon
- link alleen naar pagina’s die actueel zijn
- leg vast wie het bestand bijhoudt en hoe vaak
Een verouderde llms.txt werkt tegen je: je stuurt systemen dan actief naar content die niet meer klopt. Dat weegt zwaarder naarmate je documentatie sneller verandert.
Praktisch: llms.txt in WordPress en op andere platformen
De praktische regel is simpel: kijk wat je platform echt ondersteunt en controleer de output altijd zelf.
WordPress
Yoast SEO genereert sinds juni 2025 een llms.txt. Je zet dat aan via Yoast SEO, Settings, Site features, AI tools, LLMS.txt. Het bestand wordt wekelijks bijgewerkt en bevat standaard de vijf laatst bijgewerkte items, met voorrang voor cornerstone content. Er is ook een handmatige modus waarin je zelf bepaalt welke pagina’s erin komen.
Onze inschatting: die handmatige modus is bijna altijd de betere keuze. De vijf laatst bijgewerkte items zijn zelden je vijf belangrijkste pagina’s.
Andere platformen
AIOSEO genereert het ook, en Wix, GitBook en Mintlify doen het voor de sites en documentatie die ze hosten. Voor Shopify is geen officiële ondersteuning bevestigd. Daar publiceer je het bestand handmatig of via maatwerk, en controleer je daarna of het bereikbaar is en of de inhoud klopt met je actuele structuur.
Ook met tooling blijft de vraag dezelfde: zijn dit werkelijk je beste bronpagina’s, of alleen je nieuwste?
Wanneer is llms.txt de moeite waard?
Wanneer wel
llms.txt is logisch als je:
- veel documentatie of kenniscontent hebt
- duidelijke bronpagina’s kunt aanwijzen
- content op sectieniveau kunt ordenen
- het bestand ook echt kunt bijhouden
Voor zulke sites is het een nette extra laag bovenop een goede informatiearchitectuur.
Wanneer niet
Sla het over als je:
- een kleine site hebt zonder onderhoudsruimte
- weinig inhoudelijke bronpagina’s hebt
- nog zoekt naar de juiste contentstructuur
- interne links en crawlbaarheid nog niet op orde hebt
In die gevallen lost llms.txt geen probleem op dat je hebt.
Wat werkt aantoonbaar wél voor vindbaarheid en AI-leesbaarheid?
Werk je serieus aan zichtbaarheid in AI-antwoorden, begin dan bij de fundamenten: crawlbaarheid, heldere interne links, antwoorden die letterlijk te citeren zijn, structured data en meetbaarheid. Voor de technische kant helpt een AI-audit op de techniek; voor de uitkomst helpt het om AI-zichtbaarheid structureel te meten in plaats van af te gaan op losse waarnemingen.
Nadruk op snel begrijpbaar. Een zoekmachine en een LLM krijgen maar even tijd voor je site.
Giacomo Perticara, oprichter en SEO-strateeg bij GRP Digital
Waarom die fundamenten en niet een extra bestand? Omdat de weging is verschoven. Vroeger woog een SEO-resultaat ruwweg zo: een kwart techniek, de helft content, een kwart autoriteit. Content was king. Wat we nu zien is ongeveer 30 procent techniek, 30 procent content en 40 procent autoriteit. Dat is geen cijfer uit een onderzoek, het is onze inschatting uit de praktijk van de afgelopen jaren. Maar de richting is onmiskenbaar: autoriteit is de grootste factor geworden. Een llms.txt raakt die factor niet.
SEO als basis, AEO en GEO als verdieping
“SEO is niet dood. AI maakt het juist belangrijker, want een AI-antwoord is zo betrouwbaar als de bronnen eronder.”
Giacomo Perticara, oprichter en SEO-strateeg bij GRP Digital
SEO is het overkoepelende vak. Answer Engine Optimization en Generative Engine Optimization zijn verdiepingen daarvan, geen losse disciplines en zeker geen vervanging. Eerst zorg je dat systemen je content kunnen vinden, begrijpen en verbinden. Daarna optimaliseer je voor antwoordkansen en bronselectie.
Praktische checklist
- maak je belangrijkste pagina’s goed crawlbaar
- beantwoord vragen direct en citeerbaar, hoog in de pagina
- versterk de interne links tussen je hoofdonderwerpen
- voeg structured data toe waar die past bij het paginatype
- gebruik duidelijke titels en korte samenvattingen
- meet je zichtbaarheid over tijd in plaats van per steekproef
- publiceer llms.txt alleen als je het kunt onderhouden
Veelgestelde vragen over llms.txt
Wat is een llms.txt-bestand?
Een llms.txt is een Markdown-bestand met een korte, machineleesbare samenvatting van een site of sectie, bedoeld voor taalmodellen en AI-agenten.
Is llms.txt verplicht?
Nee. Het voorstel beschrijft het bestand uitdrukkelijk als optioneel, en Chrome Lighthouse behandelt het ook zo.
Is llms.txt de moeite waard?
Soms. Vooral als je veel documentatie of gestructureerde kenniscontent hebt en het bestand actueel kunt houden.
Hoe maak je een llms.txt?
Maak een Markdown-bestand met een H1, een korte blockquote-samenvatting en H2-secties met links naar je belangrijkste pagina’s. Zet het in de root of op het pad dat het beschrijft.
Wat is het verschil tussen llms.txt en robots.txt?
robots.txt gaat over toegang: wat mogen geautomatiseerde systemen benaderen. llms.txt gaat over context: welke content is belangrijk en waarom.
Wat is het verschil tussen llms.txt en een sitemap?
Een sitemap geeft een overzicht van alle indexeerbare URL’s. llms.txt is een gecureerde selectie met toelichting.
Gebruikt Google Search llms.txt?
Nee, daar is geen bevestiging voor. Google Search Central schrijft juist dat je geen nieuwe machineleesbare bestanden of AI-tekstbestanden hoeft te maken om in de AI-features te verschijnen.
Gebruiken ChatGPT en Claude llms.txt?
Niet dat OpenAI of Anthropic ergens bevestigt. Hun eigen crawlerdocumentatie gaat volledig over robots.txt en noemt llms.txt niet als bestand dat ze uitlezen. Ze publiceren wel zelf een llms.txt voor hun developer-documentatie, maar dat zegt iets over hun docs en niets over jouw site.
Conclusie
llms.txt is een interessant voorstel, maar vandaag geen maatregel die je zichtbaarheid aantoonbaar vergroot. Het is geen zichtbaarheidsvraag, het is een onderhoudsvraag. Zie het als een extra laag voor documentatie en kenniscontent, niet als vervanging van je SEO-fundament.
Het advies is daarmee simpel. Heb je veel kenniscontent, kun je een compacte selectie maken en kun je die onderhouden, voeg llms.txt dan gerust toe. Het is een kleine klus en het kan geen kwaad. Ontbreekt die basis, investeer dan eerst in crawlbaarheid, citeerbare antwoorden, interne links, structured data en meetbaarheid. Dat is het werk dat wel aantoonbaar effect heeft, met of zonder extra bestand in je root.
